Ciudades Inteligentes en América Latina: datos, gobernanza y participación para el desarrollo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/nwc94078

Palabras clave:

big data; ciudades inteligentes; datos abiertos; gobernanza; participación ciudadana.

Resumen

Las ciudades latinoamericanas enfrentan desafíos urbanos complejos (desigualdad territorial, deficiencias en servicios públicos, movilidad ineficiente y vulnerabilidad climática) que demandan nuevas formas de gestión basadas en evidencia, transparencia e inclusión. En este contexto, las Ciudades Inteligentes surgen como una oportunidad estratégica, siempre que integren de manera equilibrada tres dimensiones clave: capacidades analíticas avanzadas (Big Data, IA, SIG), gobernanza abierta y marcos sólidos de datos abiertos, y mecanismos efectivos de participación y co-creación ciudadana orientados al desarrollo humano sostenible.

Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura, desarrollada bajo la metodología PRISMA, centrada en experiencias y estudios del contexto urbano latinoamericano. Se analizan aplicaciones tecnológicas, marcos regulatorios, prácticas participativas y su impacto potencial en áreas críticas como la reducción de brechas sociales y educativas. Los resultados evidencian avances relevantes, pero también desafíos persistentes relacionados con capacidades institucionales, ética del uso de datos, sostenibilidad de los ecosistemas digitales y la necesidad de que la innovación sea verdaderamente inclusiva.

Más que describir tecnología, este trabajo invita a reflexionar sobre cómo construir ciudades que utilicen datos con sentido social, fortalezcan la confianza pública y generen oportunidades reales para todos. El lector encontrará aquí no solo una síntesis rigurosa del estado del arte, sino también claves para comprender hacia dónde pueden y deben avanzar las ciudades inteligentes en América Latina.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alvarado, R. A. (2017). Ciudad inteligente y sostenible: hacia un modelo de innovación inclusiva. PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad, 7(13). http://dx.doi.org/10.32870/Pk.a7n13.299

Amar Flórez, D. (2016). Estudios de casos internacionales de ciudades inteligentes: Medellín, Colombia. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0007968.

Arroyo Chacón, J. I. (2017). Datos abiertos como presupuesto para la construcción de Smart Cities. Revista Centroamericana de Administración Pública, (72), 93-110. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=738280811005.

Biderman, C., Mendonça, M., Mello, P. A. S., Oshiro, C. H., & Foditsch, N. (2021). Big Data para el desarrollo urbano sostenible: Creando políticas públicas urbanas basadas en evidencias. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). http://dx.doi.org/10.18235/0003634

Bouskela, M., Casseb, M., Bassi, S., De Luca, C., & Facchina, M. (2016). La ruta hacia las smartcities: Migrando de una gestión tradicional a la ciudad inteligente. BID. Código de publicación: IDB-MG-454.

Butt, M. H. (2021). Spatio-Temporal Crime Predictions by Leveraging Artificial Intelligence for Citizens Security in Smart Cities. IEEE Access, 9, 47516–47529. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3068306

Cambero Álvarez, M. (2023). Las ciudades inteligentes, sostenibles y accesibles: Aplicación al marco jurídico europeo. Revista Universitaria Europea, (38), 109-136.

Gutiérrez Bayo, J. (2016). Estudios de casos internacionales de ciudades inteligentes: Santander, España. Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

http://dx.doi.org/10.18235/0007969

Hernández Bonivento, J., Gandur, M. P., & Najles, J. (2014). Gobierno Municipal Abierto en América Latina: De la Proximidad Administrativa a la Acción Colaborativa. Organización de los Estados Americanos (OEA). ISBN 978-0-8270-6213-9

Ibero.news. (2025). Ciudades Inteligentes en Iberoamérica: hacia un urbanismo inclusivo con tecnología y participación ciudadana.

Iglesias, C. (2024). Datos abiertos para cumplir los objetivos de desarrollo sostenible. Iniciativa Aporta.

Marín, J.L. (2025). Guía para el despliegue de portales de datos. Buenas prácticas y recomendaciones. https://datos.gob.es/sites/default/files/documentacion/files/guia- practica-despliegue-portales-datos-es.pdf.

Mazón, J. N. (2025). La IA como catalizador de un ecosistema de datos de gobierno abierto. https://datos.gob.es/es/blog/la-ia-como-catalizador-de-un-ecosistema-de-

datos-de-gobierno-abierto.

Myers West, S., (2020). Discriminating Systems: Gender, Race, and Power in AI. AI NOW Institute (Video).

Naser, A., & Rosales, D. (2016). Panorama regional de los datos abiertos: Avances y desafíos en América Latina y el Caribe. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/40768-panorama-regional-datos-abiertos- avances-desafios-america-latina-caribe

Patiño, J. A. (Comp.). (2016). Datos abiertos y ciudades inteligentes en América Latina: Estudio de casos. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://www.cepal.org/es/publicaciones/37089-datos-abiertos-ciudades-inteligentes-

america-latina-estudio-casos

Presidencia de la República. (2023). Guía breve para la implementación del modelo de gobernanza de estado abierto en gobiernos locales. https://www.gobiernoabierto.ec/wp-content/uploads/2019/10/Guia-implementacion-

modelo-EA-en-GL_10-11-23.pdf

Ramírez Pacheco, L. A., Ruiz Méndez, A., & Gómez Treviño, J. I. (2025). Análisis de la Movilidad Urbana Sostenible Mediante Herramientas de Ciencia de Datos y Participación Ciudadana en Ciudades Intermedias de América Latina. Ibero Ciencias - Revista Científica Y Académica -

ISSN 3072-7197, 4(1), 1-24. https://doi.org/10.63371/ic.v4.n1.a28

Repetti, N., & Rodríguez, R. A. (2025). Seguridad Ciudadana en Ciudades Inteligentes: uso de datos abiertos para la toma de decisiones en países de Latinoamérica. SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research, 24(2).

https://doi.org/10.24215/15146774e083

Townsend, A., & Zambrano-Barragán, P. (2019). Big data urbana: Una guía estratégica para ciudades (Nota Técnica IDB-TN-01655). Banco Interamericano de Desarrollo. http://dx.doi.org/10.18235/0001918

University of the West of Scotland, (s.f). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement. https://uws- uk.libguides.com/c.php?g=729443&p=5315762.

Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4), 5-33.

Descargas

Publicado

2026-08-14