Chatbots Educativos y Aprendizaje Adaptativo: Personalización del Conocimiento mediante Modelos de Lenguaje en la Educación
DOI:
https://doi.org/10.70577/0a9hka64Palabras clave:
Chatbots Educativos, Aprendizaje Adaptativo, Modelos De Lenguaje, Personalización Del Aprendizaje, Educación Secundaria, Inteligencia Artificial.Resumen
El artículo presenta un análisis respecto a la incorporación de los chatbots educativos basados en modelos de lenguaje en sistemas de aprendizaje adaptativo para estudiantes de secundaria enfocados en la personalización del conocimiento para la resolución de problemas complejos, la transformación sistémica del entorno educativo, y la integración de la tecnología para la educación. El estudio se realizó con un diseño de investigación de enfoque mixto, ya que se combinaron problemas de análisis cuantitativo relativo a la evaluación del desempeño académico y de motivación, con la recolección de datos cualitativos de carácter otras metodologías, tales como la entrevista, las observaciones y el análisis de la interacción en sistemas conversacionales; estimando en el estudio un total de 120 estudiantes de América Latina, que utilizaron un chatbot adaptativo que modificaba las rutas de aprendizaje, el nivel de dificultad, y el feedback en tiempo real que brindaba a los usuarios en función de sus respuestas y patrones de pensamiento.
Los resultados muestran un incremento en el nivel de la motivación y autonomía de los estudiantes, como así también mejoras en el razonamiento crítico, velocidad y precisión en la resolución de problemas complejos. El análisis de los datos cuantitativos indica que existieron diferencias a nivel estadístico en las variables de interés de los grupos control y experimental, y el análisis de los datos cualitativos confirmó que el chatbot fue valorado por los estudiantes como un recurso accesible, confiable y útil para el aprendizaje personalizado, el cual se puede considerar como un recurso educativo flexible.
La investigación actual muestra que la integración de modelos de lenguaje en sistemas adaptativos permite la diferenciación de la educación secundaria al proporcionar rutas de aprendizaje personalizadas, retroalimentación inmediata e interacción docente en tiempo real. Por lo tanto, se considera que los chatbots adaptativos impulsan la innovación educativa, el acceso equitativo al aprendizaje y el cambio hacia ecosistemas digitales más inclusivos y eficientes.
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Derechos de autor 2025 Gregoria Isabel Chichanda Zambrano, Paúl Antonio Gutiérrez Coronel, Yadira del Carmen Uriarte Albán, Carla Johanna Manrique Freire, Marjorie Elizabeth Anguieta Gordón (Autor/a)
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