Gamificación Inteligente y Analítica del Aprendizaje: Estrategias Basadas en Datos para Potenciar la Autorregulación y el Pensamiento Crítico en Educación Básica con STEM
DOI:
https://doi.org/10.70577/9mz40818Palabras clave:
Herramientas Digitales, Aprendizaje Interdisciplinario, Gamificación Inteligente, Analítica Del Aprendizaje, Autorregulación Del Aprendizaje, Pensamiento Crítico, Integración STEM.Resumen
En el presente trabajo se realiza la valoración del impacto de la analítica de aprendizaje de la gamificación inteligente como estrategia de fortalecimiento del pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos en la autodirección del estudiante, en niveles de educación básica, en el área STEM. Lo anterior, por la necesidad de contar con un modelo educativo que permita hacer frente a la crisis sistémica, que contemple el uso de tecnologías de la información y metodologías activas centradas en el aprendizaje. Se utilizó el modelo de diseño mixto secuencial explicativo en el que se combinaron el análisis de los datos de la interacción del estudiante de la gamificación, la medición de los niveles de las competencias cognitivas, y la entrevista semiestructurada a los docentes. La aplicación del modelo se realizó por el periodo de 12 semanas en 3 instituciones de educación básica pública, donde se incorporaron misiones adaptativas, retroalimentación automatizada y tableros de autorregulación. Los resultados muestran mejoras significativas en la planificación del aprendizaje, en el ámbito del monitoreo metacognitivo y en la transferencia de estrategias de pensamiento crítico a situaciones STEM más complejas. Los docentes también informaron mayor capacidad para ajustar su enseñanza a partir de los indicadores generados por los algoritmos de seguimiento. La discusión sitúa estos hallazgos en el marco de la transformación sistémica de la educación, centrándose en cómo la integración de la gamificación y la analítica de aprendizaje mejora el establecimiento de ecosistemas educativos más personalizados, equitativos y centrados en las competencias para el siglo XXI. Finalmente, la investigación ilustra que las estrategias basadas en datos no solo mejoran el compromiso estudiantil, sino que también sirven como la base para avanzar en las habilidades de pensamiento de orden superior y crear una cultura educativa más innovadora y autodirigida en el aprendizaje.
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